AIの一発回答は詰めが甘い——「弱点を挙げて直して」と見直させる

明日の朝いち、部長に出す新規事業の企画書。骨子だけでも、とAIに頼む。すぐに、それらしい答えが返ってくる。読むと、悪くはない。

でも、よく見ると詰めが甘い。予算の根拠が抜け、競合への目配りも薄い。

このまま会議に持ち込むには不安が残ります。こういうときは、答えを一度AI自身に見直させると変わります。

なぜ「見直させる」と質が上がるのか

コツはひとつです。AIの最初の回答を、完成品ではなく下書きとして扱う。

Anthropicの公式ガイドは、よく使う型として「自己修正」を挙げています。まず下書きを作らせる。次に基準に照らして自分でレビューさせる。最後にその結果をもとに直させる、という流れです。

OpenAIの公式プロンプトガイドも近いことをすすめています。答えを出す前に、自分で採点基準を作らせる。そして終える前に、その基準で自分の答えを検証させる、というものです。

裏づけになる研究もあります。AIの国際会議NeurIPS 2023で報告された「Self-Refine」です。

この研究は、同じAIに自分の出力へ助言させ、それをもとに改善させる手順を試しました。文章づくりから数学まで7種類の課題で調べたところ、人の評価でも自動の指標でも、平均で2割ほど質が上がったと報告されています。

ただし万能ではありません。AIは自分の間違いに気づけないこともあります。とくに事実の正しさは、見直しだけでは保証されない。そこは別に確かめる必要があります。

見直させる、三つの一手間

やることは、答えが返ったあとに一言そえるだけです。手は3つあります。

下の図が、その流れです。

見てのとおり、鍵は最初の答えのあとにあります。確認・批判・改善の3手です。

• 確認させる:「終える前に、間違いがないか自分で確認して」
• 批判させる:「この答えの弱点を3つ挙げて」
• 改善させる:「その弱点を踏まえて、改善版を出して」

3つとも、追加のひと言だけで試せます。

会社でも開発でも、答えのあとに一言

この方法の良いところは、特別なツールがいらないことです。

ChatGPT・Claude・Geminiなど、いつも使うチャットAIなら、返ってきた答えに一言そえるだけで試せます。

• 会社員なら。取引先へのお詫びメールを、送信ボタンの手前で止めて「弱点を挙げて直して」。角の立つ言い回しが見つかる。
• 個人開発者なら。深夜に一人で書いた設計メモを「抜けを挙げて」と本人にレビューさせる。指摘してくれる同僚がいない分を、ここで埋める。
• 学生なら。締め切り前夜のレポートに「論理に穴があれば指摘して」。提出する前に、筋が通っているかを確かめる。

いつもの依頼に、見直しの一手間を足すだけです。

今日から試す3ステップ

やることは3つです。追加のひと言は数秒、直しまで入れても数分で終わります。

1. 確認を頼む:最初の答えのあとに「終える前に、間違いがないか自分で確認して」と返す。
2. 弱点を挙げさせる:「この答えの弱いところを3つ挙げて」と頼む。良し悪しを自分で言わせるのが狙いです。
3. 改善版を出させる:「その弱点を踏まえて、改善版を出して」と続ける。挙げた穴を、AI自身がふさぎます。

大事なのは、最初の答えでやりとりを終えないことです。

一度、下書きとして突き返す。それが、この方法の核です。

気をつけること

便利な手ですが、限界もあります。

まず、AIは自分の間違いを見落とすことがあります。同じ考え方のまま見直すと、同じ穴を素通りしがちです。そんなときは「反対の立場から批判して」と角度を変えて頼むと、別の弱点が出てきます。

もうひとつ。この見直しは、答えの筋道や抜けをそろえるための手です。事実そのものが正しいかは、これだけでは確かめられません。日付や数字など、外して困る事実は元の資料で裏を取ってください。事実の確かめ方はAIが自信満々に間違うときにまとめています。

似た手に、答える前に途中を見せてもらう頼み方があります(「順を追って考えて」で筋道を確かめる)。あちらは答えが出る前、今回は答えが出た後。前と後で、それぞれ別の穴をふさげます。

まとめ

AIの一発回答が頼りないのは、力が足りないからとは限りません。最初の答えを、そのまま完成品にしているだけかもしれない。

返す言葉は短くていい。「弱いところを挙げて直して」。それだけで、AIは自分の答えを見直し始めます。

AIとの付き合い方はAI活用の柱にまとめています。まずは今日、次にAIから答えが返ってきたら、そこで終えずに一言返すところから試してみてください。